【天极网网络频道】过去的一周中AI领域都发生了哪些重大事件？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖又发表了哪些不同的观点？今天就带你盘点过去一周(3月25日至3月31日)AI领域发生的热点门事件：
速评：近年来，人工智能凭借其能够对海量数据进行分析和处理的本领，几乎出现在天文领域的各个角落。随着人工智能技术的发展，特别是图像识别能力以及计算速度的提升，使得基于人工智能技术来处理海量数据成为了更多研究人员所使用的方法。面对着天文领域的数据洪潮，人工智能技术将对天文研究工作起到至关重要的作用。
速评：随着人工智能技术的加速发展，以智能制造、自动驾驶、智慧医疗和机器人为代表的智能技术开始逐渐成熟。与此同时，市场对人工智能人才的迫切需求，正在倒逼高校加强人工智能方向的人才培养。随着越来越多的高校增设人工智能专业，人工智能人才的输出渠道也会越来越广阔。
人工智能识别早期脑瘫，将儿童运动视频转化为”火柴人“显示
ICCV 2019投稿数量翻倍 中科院、清华名列前茅
3月25日消息，两年一度的计算机视觉国际顶级会议International Conference on Computer Vision(ICCV 2019)将在10月27日-11月2日举行。日前，ICCV 2019官方Twitter公布了2019年的论文投稿数量及投稿单位排名。中国科学院和清华大学分别以237和175的论文投稿数量遥遥领先，微软和谷歌分别以103、100篇投稿数量位列第三、四名，苏黎世联邦理工学院以99篇的投稿数位列第五名，华为以91篇的论文投稿数位列第六。其中，来自中国的单位中，大学、研究机构等学术组织占据15席，企业占据8席。
3月29日消息，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。根据通知，全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格。人工智能专业代码080717T(其中T代表特设专业)，学位授予门类为工学，这标志的人工智能正式进入本科专业行列。下图为首批建设人工智能专业的35所高校名单。
3月29日消息，来自赫尔辛基大学、比萨大学的研究人员，与人工智能公司Tampere的神经事件实验室开展合作，开发并证明了一种新的评估儿童神经发育的方法。研究人员利用图像识别算法将视频记录中幼儿的图像运动模式自动转化为如下图所示的“火柴人(stick man)”形式的客观生物标记物，在这项同行评审的研究中，该方法已被用于识别早期脑瘫(CP)。
据了解，变态网页游戏私服，ICCV 2019共收到了4328篇论文投稿，相比上一届ICCV 2017的2143篇论文投稿，数量翻了不止一倍。
速评：在人工神经网络经历寒冬之时，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun等一小群人的坚持，带来了深度神经网络的崛起。如今，深度神经网络在帮助科学家在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域长期存在的问题上取得了实质性进展。可以说，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio和Yann LeCun三位获此殊荣实至名归。
速评：事实上，ICCV论文录用率非常低，但它也是三大顶会(CVPR、ICCV、ECCV)中公认级别最高的。顶会论文的最终成果不仅代表着2019年最新的科研水平，还预示着未来科技的发展趋势。相信中国高校和企业能够在ICCV 2019会有一个好的成绩。
速评：据了解，脑瘫的识别一般是通过观察婴幼儿的动作及反应情况，依靠的是医生主观判断，这就难免会造成误诊、漏诊情况的发生。人工智能运动分析将极大提升医生的疾病诊断准确率。
深度学习三巨头共同获得2018年度图灵奖
教育部：35所高校将首设人工智能本科专业
3月27日消息，据美国科技媒体VentureBeat报道，谷歌与多所大学的研究人员使用AstroNet K2卷积神经网络发现了两颗太阳系以外的行星，此外还有14个疑似系外行星的天体。该发现基于2018年由哈佛大学天体物理学家Andrew Vanderburg和谷歌人工智能专家Chris Shallue共同发表的一项研究。当时，他们利用机器学习算法，筛选开普勒天文望远镜的数据，寻找各种天体。此后，谷歌将用该数据训练过的系外行星搜索源代码放到GitHub上。AstroNet K2应用于测试数据库时的准确率达到98%。
3月27日消息，ACM(国际计算机学会)宣布，将2018年图灵奖颁发给有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun和Geoffrey Hinton，以褒奖他们推动深度神经网络成为计算机技术的重要组成部分。这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
