所有的新手父母都要在最短的时间学会听懂婴儿的哭声，然而宝宝大哭的原因有很多，比如“我很饿”、“我屁股不舒服”、“我生病了”等。有时候父母为了判断宝宝哭的原因就伤透了脑筋。据台湾“中时电子报”5月30日报道，近日，加州大学洛杉矶分校(UCLA)打算设计一种手机APP，内容就是听懂宝宝在哭什么，即“宝宝哭声翻译机”。
安德森说，宝宝哭声有不同模式的频率与音量，假如哭声是间歇性的，婴儿可能是肚子饿或是想要找人陪;要是婴儿感觉痛苦，哭声通常会很大声，并且两段哭声之间的停顿很少，那是换气，为了下一段更大的哭声。
UCLA统计学家艾莉安娜.安德森(Ariana Anderson)“说：“其实作为一名母亲，超级变态网页私服，本能就会知道孩子想要表达什么，即使妈妈看不到宝宝，也能从哭声中知道该做什么。然后我就想，我们能设计出一种算法来帮助新手父母快速上手，也就是把资深妈妈的经验变成应用程序吗?答案是肯定的。”
据报道，这个应用程序名为Chatterbaby，最初研发目的是为了帮助失聪父母识别孩子是否哭闹，因为失聪父母的听力不好，不容易查觉宝宝在哭。然而就在Chatterbaby的研发过程中，研究人员听了很多种婴儿哭声，发现有一些共通性。
当然，并非每个宝宝都有相同的哭声语言，因此这项APP巧妙地融入了个性化功能，可以让用户将自己宝宝的特定哭声录下，上传到UCLA的服务器，扩充档案库，以更优化未来预测的准确性，换言之，使用该APP的父母也参与了改良工作。
UCLA的团队创建一套算法，将婴儿哭声分为三类：难受(比如尿布湿了)、饥饿和烦躁。通过对比2000多种婴儿哭声样本，并进行了一系列不同的算式之后，该系统最终能分辨在90%的哭声，尽管该系统还没办法区分哭声是因烦躁而哭还是因饥饿而哭，但这已经是很大的进步了。
该团队相信，收集越来越多的婴儿哭声，还能及早查觉孩子的神经发育是否有障碍。布朗大学的史蒂芬.谢宁科夫(Stephen Sheinkopf)多年来一直在研究无规律哭声和神经发育障碍之间的相关性。他认为，哭声里就有自闭症的线索。(实习编辑: 周思敏 审稿：田瑞哲)
