在这样的情境中，半自主武器的战士具有两大劣势。完成攻击过程的速度是一个显然的问题。自主武器本质上能够更快地行动并且打败另一个需要人类允许其致命行为的武器。

我们是否应该将人类监督从任何自动军事操作中移除？这一争论已经持续进行了一段时间而没有结论。在美国，围绕这一问题的讨论无法达成一种官方的共识。 一个在五角大楼的走廊里被私下称为“终结者谜题“的问题经常被提及：是否限制这些类型武器的发展实际上会使得其他缺乏道德感的国家大幅领先？还是说最终让机器拥有制造生命或是死亡决定是一种更大的威胁？目前美国对于自主武器的官方立场是对任何涉及致命武力的过程都必须有人类的允许。自主武器只能被部署在非致命性、非动态武力之中。退休的美陆军上校约瑟夫布莱彻和其他人联合撰写了一篇非常强有力的关于自主武器的文章，其中毫不掩饰的表达了对于自主武器禁令的批评。约瑟夫描述了一种两个战士进行对抗的场景。一名战士拥有全自主武器的军械库，而另一名战士只是具有相似的半自主武器，武器完成攻击总是需要人类的参与。

在这份短促的声明中没能清楚地说明目前卡拉什尼科夫已经具体制造了什么样的武器或者将会如何进行制造，但是这一姿态已经十分清楚地传达出来。该公司已经制造了一种“基于神经网络“的”全自动“系统。这一武器化的”战斗模型“显然能够自主决定和识别目标，并且我们很快就会看到。

我们先将自主机器人战士的恐怖形象放下一会，看一下另一个问题。一些学者提出在军事领域中促进更彻底的人工智能可以提高精准度，并减少对平民的误伤。 我们有时在新闻上会看到一些军事行动由于错误地攻击了城市中心而使得大量人群因炸弹而血肉横飞，这都是因为人类误差或是无差别攻击导致的。如果人工智能武器是这样一种武器：它只针对特定目标计算路径， 精准识别到人, 并且在它自主确定对于非战斗人员是安全之时才会发动攻击，那么我们又该如何看待？

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随着俄罗斯国家支持的卡拉什尼科夫集团宣布全自主战斗系统的开发，我们需要迅速地找到这些问题的答案。

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当然，这些系统目前仍然需要人的参与来触发任何杀伤命令，然而，我们需要问的是，技术发展到哪一个时点时，超级变态网页私服，人类便会阻碍系统效率的提高？

“这两种最新出现的技术是目标图像鉴别和巡逻（例如自我参与）“，罗夫写到”前者受益于计算机视觉和图像处理所取得的进步，并运用于最新的导弹科技。后者出现在一些转冷的领域，例如小型无人机。它们代表了自主性的最新前沿：武器并不具有特定的目标，而是在一套潜在的目标中等待合适的目标被检测到。这一科技目前只运用在很少一部分已配置的系统中，但却是待发展系统中极具分量的组成部分。“

人类主导武器的第二个劣势是很容易被侵入。无论是在地上还是天上，半自主武器都需要联络，而这一特点会最终导致反向危害的发生。未来的终极网络战争很可能就是将一个国家的战争机器人对向该国自己人，因此一个系统越是独立，它就会越为闭合，并保证对于外部危害有足够的安全防范。

人工智能能够消除人类误差吗？

卡拉什尼科夫集团最近宣称开发一种能够自我决定和识别目标的自主战斗模型武器。

终结者谜题

在生命未来研究所的一份报告中，（讽刺的是这是由埃隆马斯克赞助的），研究科学家海瑟罗夫检视了现有的自动武器系统并考虑了未来发展的方向。他表示，目前有两种科技正大幅受到新武器开发者的欢迎。

“终结者谜题“也许在过去几年是个具有娱乐性的思考实验，但是这样的科幻正在迅速变为科学事实。对于将生死的权力交给机器，我们已经做好准备了吗？

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俄罗斯武器制造商卡拉什尼科夫集团低调宣布了这个具有恐怖意味的消息。该公司披露了一系列使用人工智能算法识别目标和进行自我决定的自主机器人。这一消息再次引发世界对于自主武器争议问题的强烈关注，并且似乎在向人类诘问：我们到底在什么时点将致命武器的权力交给人工智能？2015年，包括埃隆马斯克和史蒂芬霍金在内的超过一千名机器人和人工智能学者联名签署了一份公开信，要求英国政府下达对于人工智能武器的禁令。然而官僚作风、臃肿迟缓的英国政府直到2016年12月才进行答复。目前，英国政府召集了专家小组，准备推进正式的全球禁令，只不过真正实现还需要好几年的时间。

这些都是目前仍然无法解答的问题。

与以上看法相对立的结论是，限制致命自主武器的发展实际上将会变相增强那些追求这些科技的冒进国家的军事实力。

全自动的卡拉什尼科夫

当英国政府还在组建工作小组来讨论对于制定人工智能武器禁令的可能性时，俄罗斯早已准备着手制造全自动战斗机器人。俄罗斯武器制造商卡拉什尼科夫以发明AK47这一人类历史上最为有效率的杀人机器而在全世界臭名昭著。俄国总统弗拉基米尔普京到卡拉什尼科夫参观几天后，该公司就由公关总监索菲亚伊万诺娃发布了以下宣言：“未来即将来临，公司将会发布一系列基于神经网络的产品。“ 她还在一份对于俄罗斯国家新闻媒体TASS的简短声明中补充道：“其中，一种全自主战斗武器模型计划将于Army-2017论坛上进行展示。“