临危受命：他们遇到标注以来最大挑战

甲方觉得一周的时间也确实有些短，但没想到的是龙猫数据竟然提前一天“交了卷”，看着标注的图像，他们惊讶的说，“你们是怎么做到的？全景图标的这么细致，比我们要求的精度还要高，边缘处理的也更好，真没想到可以达到这种效果，我都能想到我们的AI工程师看到这些图开心的表情了！”

如果只是小批量标注，或许还可以找到足够多懂得PS技术的人来完成任务。但面对如此大的需求量，面对如此紧迫的任务周期，就连龙猫经验丰富的项目经理也感受到了巨大的压力。“用PS肯定标不完的，人不够，时间也不够”，这是出于经验的判断。他们马上找了一批打点标注的人进行精细标注，想通过更多人参与解决问题。

大家会心一笑，方案找到了意味着：可以加班了。所有人都意识到这两天将是特别难熬的两天，但黎明前最黑暗，这也是创造标注“历史”的时刻。为了赶工期，技术的同事通宵达旦，设计标注标签、像素区块画笔，设置画笔大小范围、提供接口……一步步有条不紊的进行着，两天两夜满满的工作后，终于在第三天，测试工程师在群里告诉大家：标注新功能上线，超像素分割，欢迎使用。

截至2018年6月，全球人工智能企业已达5000余家，中国占据五分之一之多。AI企业的核心要素除了算法便是精准标注过的数据，这也催生了中国大量标注公司、标注团队出现。据不完全统计，除去人工智能巨头本身拥有的数据标注团队，国内专业的数据标注公司超过50余家，大大小小的外包团队超过500家，AI的火热可见一斑。

精度、效率与门槛：图像标注业身上的“三座大山”

据保守估计，超像素分割降低了图像标注工作门槛之后，将有数万人因此获益，成为“一切图像皆可标”的“万能标注员”。

然而任何企业的发展都不可能一帆风顺，特别是正在快速成长期的公司。就在前不久，龙猫数据遇到了开展数据标注业务以来最大的挑战。某客户为了产品能够赶在竞品之前上市，要求龙猫数据在一周内为他们提供超过5万张的精细标注图，内容涵盖汽车、道路、自然风景、人脸等多个项目，且标注精度要求极其高，标注图像的边缘必须达到PS标注级别。

如何在降低标注成本的前提下提升标注精度和效率，不仅成为标注行业本身的一块心病，也成为整个AI产业发展的制约。可以说，谁能够突破制约，找到解决之道，谁就能在激烈的标注业竞争中站稳脚跟，实现长足发展。

超像素分割标注：精准，高效，简单

化压力为动力，从创新处找答案

在互联网就业市场一片阴冷之中，人工智能却成为了最火的热词，从政府工作报告到行业峰会大会，再到技术应用落地，我们见证了人工智能引领变革、带来生机的一次次惊艳表现。人工智能专业应届生动辄50万的年薪刺激着无数人的神经，而在人工智能光鲜一面的背后，作为算法优化过程的重要一环——数据标注，目前全职从业者已达到10万，兼职人群的规模更是接近100万。

超像素分割的结果是图像上子区域的集合（这些子区域的全体覆盖了整个图像），或是从图像中提取的轮廓线的集合（例如边缘检测）。如果能把技术用在图像标注上，不仅标注精度将会大大提高，标注对象边缘将会更加精确清晰，标注时间也将大大压缩。最重要的是，完成这种精度的标注，完全不需要再借助PS等图像处理工具，将有更多标注员有机会参与进来，完成这项任务也就不再困难。

普通标注：边缘处理较困难，精度低

标注结果刚传到客户手里就马上引来不满，“这样的标注怎能达到我们的要求？你们还想不想继续合作？”

这时候，团队的一名“老队员”——他在公司成立半年后就来这儿工作了，说道“要不我们考虑下超像素分割？”

作为数据采集和标注领域的领军企业，北京安捷智合科技有限公司（龙猫数据）在AI发展中积累了大量经验，服务过超过100家的AI大型公司，累计提供行业解决方案超500个，并自主建立起国内第一个数据+算力的AI综合服务平台，为AI发展做出了突出贡献。

寒冬里的一把火：上万标注员因此获益

超像素分割不仅提升了标注的质量，实现了打点连线标注无法达到的精度，更是极大提升了标注效率，小颖介绍说，之前用打点实现的标注效果，现在用新技术标注，在一半不到的时间里，就可以实现比之前更好的效果。如果用PS等工具进行标注，需要的时间往往比打点还要高。