人工智能技术应用于制造业方面，可以推进知识型工作自动化。知识型工作就是对知识的利用和创造，是有知识的人或系统完成的工作，在当代社会分工中占压倒性的重要地位。而知识型工作自动化是驱动未来经济发展的颠覆性技术，现代工业机器已经基本取代体力劳动，管理、调度和控制的核心是知识型工作，主要依靠知识型工作者来完成。但制造过程中，知识型工作面临生产过程复杂、新的信息环境以及知识型工作严重依赖个别高素质知识型工作者等挑战，应对这一系列挑战，我们必须在精细化方面实现知识型工作自动化。有色金属发展也面临很多挑战，包括环保、能耗等问题。我国的有色金属发展经历了落后、跟跑、并跑等阶段，下一步必须通过人工智能方法满足有色金属绿色、高效生产的需求。智能化不是简单地用AI取代人，而是让人工智能与物理系统深度融合，形成具有认知与学习功能的智能系统，其实质是以人工智能技术驱动实现生产过程优化，围绕多目标、多环节的生产全流程决策要素，建立集智能感知、知识发现和分析、智能关联、判断和自主决策于一体的人工智能驱动的生产优化决策系统。
我们国家的制造业，特别是传统产业都面临转型升级。目前，传统产业遇到发展瓶颈，中央提出了高质量发展理念。铝工业、有色金属行业都属于传统产业，今后如何实现绿色高效发展？以什么技术做支撑？这些都是我们迫切需要解决的问题。另外，我们以前的传统产业发展方式是粗放型的，发展到现在需要精细化。今天，我讲得是人工智能怎样与制造业融合，实现制造业的升级，推动制造业特别是传统产业高质量发展。
当前，中国铝工业已经建立起完备的工业基础、完善的产业链和较强的行业竞争力，已基本具备进入高质量发展通道的条件。产业扩张阶段已经基本结束，铝消费峰值在未来几年将会到来，行业存在的固有矛盾和深层次问题已充分暴露，发展到了关键时期。转变发展方式，提高发展质量是中国铝工业的必然选择。
中国的铝电解工业从1953年开始至今，已经发展了65年。中国2018年原铝产量达3649万吨，已成为世界第一原铝生产大国。中国的铝电解生产技术可分为自焙槽技术阶段、预焙铝电解槽技术阶段以及大型预焙铝电解槽阶段，实现了中国铝电解工业从高能耗、高污染向低能耗、低排放的跨越。中国铝电解工业的一个重要发展趋势，是开发在复杂铝电解质体系下实现高电流效率的铝电解技术。
打造世界高端铝业基地滨州有重大机遇
北京科技大学博士生导师刘风琴：
中国氧化铝工业从1954年开始至今，已经发展了64年，2018年年产量达到7155吨，使我国成为世界第一氧化铝生产大国。中国的氧化铝生产技术发展可以分为烧结法阶段、拜耳·烧结混联法阶段以及拜耳法阶段。目前，中国氧化铝工业主体流程升级为拜耳法，淘汰了烧结法。在实践中，我们开发了选矿拜耳法，解决了低品位一水硬铝石矿选矿和选精矿溶出两大技术网页游戏私服推荐。而石灰拜耳法，是另一种处理低中品味铝土矿的新技术。
