1.Tensorflow卷及神经网络
主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。
【学习对象】
【课程安排】
享试听课《人工智能与深度学习》视频：https://ke.qq.com/course/181373
上课时间：5月9日
有能力看懂一门语言，有点数学基础(概率、线代)最好
【主讲老师】
请知晓： 按照上课进度，课程大纲顺序有调整，，调整后内容只增加不删减，为原内容的升级版。
2.Caffe框架
【本节大纲】
注：《机器学习与深度学习实战》完整介绍请点击 ：?hid=378&tid=100074
唐老师，深度学习领域多年一线实践研究专家。
上课方式：远程+视频+QQ答疑
第十课：深度学习实战课程时间：晚19：30分开始 每晚三课时
