以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省超过3万个小时的通行时间。在武汉，滴滴也已开始利用海量的出行大数据与交管局数据结合，应用在城市道路的智慧交通诱导屏上。该诱导屏不仅可以实时显示前方道路的通行状况，还能通过预估到达时间技术预测去往前方路段所需时间，让城市交通诱导系统变得更加智慧。程维也表示，2018年滴滴会与10个城市开展深度的合作，投入资源，在接下来一段时间摸索出一套交通评估标准，打造出在全世界范围之内能够被认知、认可的智慧交通样板城市。

不过，人工智能在交通领域达到更高的应用水平，还要看能否获得更多数据源，并向更多参与方开放，让所有交通参与者可以感知和利用它，并进行交互，让人工智能在实践中得以成长。共享化、电动化、智能化是未来交通的趋势，交通工具从拥有变成共享，绿色出行成为人类共同诉求，高度智能化的车辆辅助驾驶系统将显著改善交通安全，人工智能也将在其中发挥更大的作用。

滴滴日前正式发布了智慧交通战略产品“交通大脑”，将携手交管部门，运用人工智能AI的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。滴滴出行CEO程维表示，滴滴不仅是连接用户和司机的出行平台，基于人、车、路、灯和背后的交通决策体系的线上化，滴滴希望能够成为智慧交通的服务商。

据介绍，滴滴交通大脑已在全国20多座城市扎根生长，从智慧诱导屏、智慧信号灯等智慧交通项目着手，优化城市交通管理，缓解道路拥堵，为市民提供更好的出行服务。

人工智能将如何破解交通网页游戏私服推荐？一方面，它在空间上打破了城市内区域的“数字”壁垒，实现高效、全面的交通管理和协同；另一方面，在时间上，智能决策也在突破人类能力的极限。滴滴出行CTO张博表示，交通大脑并不只是数据中心，有智慧、能进化的交通大脑平台下包含3个关键的中枢：数据中枢、分析中枢和控制中枢。数据中枢整合出行地图、全路网扫描、移动电子眼等多方数据为控制中枢和分析中枢提供决策依据；分析中枢承担计算能力、AI分析能力，基于云计算技术让所有数据可以最高效地运转，最智能地分析决策；所有的联网设备则通过控制中枢智能化完成，包括信号灯、诱导屏、视频卡口、停车场等，，甚至标识标牌、路灯、警力调度也能联网控制。