智能手机的维修订单大幅增加，也意味着对手机配件的需求增大，这是供应链物料计划需要直面的网页游戏私服推荐。在信息化、大数据和人工智能迅速发展的今天，闪修侠是较早完成信息化全面覆盖，把所有业务流程转移到线上并做到全程可视化监管的企业。利用流程信息化，并结合大数据分析的方式给整个供应阶段及物料计划带来了极大便利。
解决维修配件需求大幅增加的问题
细节决定成败
这套标准相的执行对于业内来说显得极为困难，部分企业因为维修单量、生产单量相对较少，缺乏与配件生产厂商谈判的资本，并且也不愿花费大量资金在配件生产优化上，，购买配件往往退而求其次选择更为价廉的二级经销商或是小作坊产品，导致整体品质极限下降。
此外，从生产到运输，再到交付给用户和使用后期，每一个材料，闪修侠均赋予唯一的二维码，它们的全生命周期闪修侠都在全面的记录，实现质量追溯,可以追踪到生产过程的每一个节点。
为此，记者专访了闪修侠供应链相关负责人，对于闪修侠如何做到优质供应链的打造以及怎样满足配件供应呈几何增长的问题，为我们做了深入的剖析。
为了提供更好的客户体验，闪修侠不仅在全国布点近50个分仓，并指定顺丰为唯一物流合作方，每一单配件均采用顺丰航空运输的方式，在加快物流速度的同时保障了运输安全，虽然一度被业内认为这样的操作是“人傻钱多”，但在现在看来，虽然闪修侠的运输成本有所增加，但这无疑给配件供应提供最好的防护和最高的时效，确保了闪修侠对用户“配件从出厂到交付给用户，维修的日期不超过10个自然日”的承诺，对没有行业内来说这是远远做不到的。
闪修侠的供应链体系，根据不同任务环节可以分为导入、供应、售后3个阶段，共细分为13个步骤。
“好的服务与过硬的产品质量是闪修侠的生存之本和生命基石。为了做好每一次用户服务，闪修侠对每一个环节都提出了先进的理念和严苛的标准以及近乎苛刻的效率要求。”闪修侠CEO王源道出了抢占这个千亿级市场的必由之路。在细分的手机维修市场，作为新晋的准独角兽企业——闪修侠在4年多的时间,做到了从上线到估值20亿，依靠的是线上、线下同时发力，线上通过小程序、app及淘宝、京东、苏宁等众多知名电商平台全方位覆盖，线下在全国30个主要城市部署了40个服务运营中心, 配备1500多名工程师，日均维修总量已超5000单。闪修侠是如何在维修需求呈几何倍数持续上涨的同时，依旧能一直保持给客户提供优质的体验?并在手机配件方面保证优质、足量的供给?
导入阶段是整个供应链的重中之重，主要是对配件生产的品质把控，其核心就是将配件生产通过闪修侠的规则进行标准化。为确保配件等同原装品质，闪修侠会以原品牌合作的工厂作为优选供应商伙伴，并确保每个配件的供应商不少于4家。闪修侠制定出远高于行业的材料质量标准，不仅实地全方位考察工厂生产能力、检测能力、成本控制能力、官方认证情况及专利，更派出专业人员渗透在工厂的生产一线，与生产厂商一起改善每一个配件的工艺与质量缺陷，确保每一个产品都能够以行业最高的标准生产成型。
O2O 模式是近几年来互联网增长最快，空间最大的细分市场之一，其服务包括外卖、医疗、维修等诸多领域，孕育了一批以饿了么、丁香园、闪修侠为首的独角兽及准独角兽企业，通过分析这些企业迅速发展的规律不难发现，随着O2O模式的不断普及，技术含量更高的服务形式越来越被大众所接受。
为配件生产打造严苛的标准
闪修侠对于产品品质严苛把关，仅手机屏幕就有超过40项检验工艺，例如在显示占比、分辨率、触屏灵敏度等方面都有多维度检测，并且在正式上市之前，每一批次配件还会先通过内部试用，并进行区域投放试用，通过区域样本数据反馈来判断是否达到用户要求，最后确定配件是否上市，以此保障每一片屏幕如同艺术品一般进行交付。据统计，配件厂商所提供的配件，能通过闪修侠上述严苛检测标准的配件合格率甚至低于80%，只有满足标准的的配件才能通过检测，给用户使用。
为配件供应提供最好防护和最高时效
闪修侠正是用这样先进的理念，并结合大数据科技，以严苛的工艺标准与管理细节，切实保障每一次的服务都能够是高效、令人放心体验，也正是通过上面这些细节，为闪修侠赢得了好口碑。
正是利用了大数据分析，许多公司都会因为备货量较大而占用较多的资金，往往会是销售额的几倍，而闪修侠的备货量仅需要保证安全库存即可，备货金额仅占销售额的一半不到，这完全得益于对订单需求的精准分析。
利用大数据分析为物料计划提供精准参考
据知名市场调研机构GfK在西班牙巴塞罗那世界移动通信大会上发布的研究报告显示，2018年全球智能手机共销售14.4亿部，较2017年下滑了3%。但销售收入同比增长了5%。销量下滑，销售收入不仅没有随之而减少，甚至还出现了反增的局面，究其根本主要是因为智能手机厂商提高了产品的定价。随着手机产品定价的不断提升，用户在手机出现问题后，在直接淘汰换新和进行维修两者选择中，更倾向于进行维修，这也是智能手机的维修订单大幅增加的另一个原因。
闪修侠每次的物料计划会综合前3个月历史配件用量，通过云计算的方式，提前画出用户需求热力图，对每一个SKU进行精准的数据预估，再通过大数据分析配件需求波动数据，区分出正常波动与非正常波动，最后配合公司活动推广计划做出总体趋势预判，提前60天对用户即将维修的材料，提出精准订单需求。
