據論壇內容顯示，機器學習、人工智能、大數據等熱點技術已被犯罪分子用於實施詐騙。比如上游黑產利用機器學習、人工智能，突破互聯網企業的驗証碼體系，或是利用人工智能技術惡意注冊，獲取號碼資源，提供給犯罪分子實施詐騙。

　　提高警惕防范詐騙

　　據鄭寧介紹，第一種是轉發微信語音。騙子通過盜取微信號，然后提出轉賬要求，多數人會選擇要求對方語音回復，這時騙子會轉發之前的語音，從而獲取信任，進而獲得錢款。雖然目前微信語音是不能轉發的，但騙子可以通過提取語音文件或者安裝增強版微信(一般是基於xposed框架的插件)，實現轉發語音。

　　“其次是拒絕誘惑，民眾應當避免佔便宜心理，警惕陌生人提供的好處﹔再次是謹慎處理金錢交易，無法確認對方身份時，拒絕交易﹔最后是保護網絡賬號及密碼、手機號、身份証、家庭住址、親屬關系等個人敏感信息，不隨意提供上述敏感信息。”鄭寧說。

　　據了解，2016年，谷歌在加拿大蒙特利爾大學建立的人工智能實驗室(MILA)。基於聲音合成技術，MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其網站DEMO部分，可以聽到官方合成的足以以假亂真的特朗普以及奧巴馬的聲音。美國有位記者用機器合成的句子和家裡人打電話做實驗，他的家人完全分不清楚真假。

　　科技的發展雖然會給人們的生活水平帶來便利，但同時也會出現許多問題，那麼應當如何減少科技發展所帶來的安全隱患？

　　四種形式防不勝防

　　鄭寧說，通過神經網絡和機器學習技術可以達到合成聲音的效果。第一個利用神經網絡生成人類自然語音的，就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波網)是一個用於生成原始音頻的深度神經網絡。它是由倫敦人工智能公司DeepMind的研究人員創建的。此技術通過使用用真實語音記錄訓練的神經網絡方法直接模擬波形，能夠生成聽起來相對真實的類人聲音。

　　最近，2019防范治理電信網絡詐騙論壇在中國互聯網大會期間舉行。