不过，可别以为这个技术离我们的日常生活很遥远。

　　这样看来，“灵犬”反低俗、反暴力谩骂、反标题党的能力并非虚传，大体上还是能够分辨清楚的。

　　语义识别也好、图片识别也好，所涉及到的相关技术都是非常前沿的。那到底是什么技术附身在“灵犬”身上，让“灵犬”有了这番本领？

　　“灵犬”初体验：小程序如何反低俗？

　　文本识别之后，我们又重点测试了下新版“灵犬”新增的图片识别功能，据说运用了更难的技术，能够识别图片中的低俗色情、甚至暴力血腥的元素。

　　同一句话在不同的语境下面会有不同的意思。比如“菊花”、“我下面给你吃”在正常环境和网络环境下就会出现不同的意思。还有“寒暄”、“安抚”、“讽刺”这种言语修辞行为，“灵犬”也难以准确判断健康概率。

　　据了解，在文本识别领域，新版“灵犬”同时应用的是“Bert”和半监督技术，在不牺牲效果的情况下调整了模型结构，使得计算效率能达到实用水平；而在图片识别领域，“灵犬”运用了深度学习的解决方案，相当于它在短时间内学会了人类需要上百年甚至更长时间才能掌握的知识。这也就是我们现在所看到的，“灵犬”可以直接通过文字和图片来检测健康概率。

　　我们首先测试了这一句”你说的都是一堆废话？我完全可以无视你那垃圾语言。“灵犬”的检测结果显示：健康概率为67%。

　　露肤之外，图片里的动态行为是否能检测到？我们将影视剧里吻戏场景放入了“灵犬”，这次“灵犬”给出的检测结果为“成功通过健康度测试，健康概率为82%。”

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　　“Bert”已经应用在了知识图谱、情报检测以及法律文书等方面。知识图谱是人工智能研究中的核心问题，它能够赋予机器精准查询、理解与逻辑推理等能力。以《红楼梦》来说，我们可以利用Bert搭建起知识提取的机器学习模型提取红楼梦中的人物，并分析人物与人物之间的关系，这对我们快速了解小说人物结构非常有帮助。

　　Bert+深度学习双重保险，让“灵犬”摇身变“警犬”

　　如果上传的内容不健康，“灵犬”肯定会怒气冲冲地看着你，给你一份健康概率极低的鉴定结果；如果上传的内容是健康的，“灵犬”会”微赠送微笑一枚，并给你一份健康概率正常甚至健康概率颇高的鉴定结果。

　　也就是说，无论是输入文字还是上传图片，“灵犬”都能够进行低俗色情、暴力谩骂、标题党等相关低俗低质元素的检测，并给出相应的健康度鉴定结果。