王海峰表示，迄今为止人类经历的三次工业革命，分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力，而这些技术都表现出很强的通用性。当前，我们身处以人工智能为核心驱动力量的新一轮科技革命和产业变革大潮，人工智能正在将人类社会带入智能时代。

　　人工智能技术快速发展，离不开算力的支撑。算法持续突破，算力缺口巨大，王海峰认为，这需要算法、计算架构等多方面努力来解决。

　　近年来，在数据、算法和算力三要素的共同作用下，人工智能技术取得巨大进步，尤其是深度学习领域突破显著。

　　基于对中国产业的深度洞察和对中国开发者的理解，飞桨具备五大核心优势：同时支持动态图和静态图的编程，能够兼顾易用性和效率；开源70多个经过真实业务场景验证的官方模型，涵盖视觉、NLP、推荐等 AI核心技术领域；具备适用大规模数据场景的分布式训练能力，从优化算力的角度为深度学习的应用提供支撑；提供包括底层硬件、推理引擎、多种程序设计语言、方案与服务工具在内的端到端全流程部署方案，助力产业开发者实现应用的快速落地。同时，针对没有深度学习技术基础的开发者，百度飞桨提供定制化训练和服务平台EasyDL，让他们可以基于自身业务需求和数据，快速训练定制化AI模型。

　　以百度飞桨深度学习平台为核心基础，百度大脑实现了AI算法、计算架构和应用场景融合创新，成为“软硬一体AI大生产平台”。在数据和算力的基础上，打通了人工智能产业化应用落地的全部流程，实现了AI技术的标准化、自动化、模块化，助力开发者快速实现应用，带来价值。