苏绥认为，技术总是在短期内被高估，但是在长期又被低估。从行业角度看，未来的竞争是综合能力的竞争，包含流程、效率等在内的产品体验将会成为重要的衡量标准。行业正在表现出去人工化、在线化和智能化趋势，从而进一步解决金融服务的广度、深度和满意度的问题。从技术的角度出发，目前传统金融机构积累的大量纸质化信息的价值尚未被完全发掘，非结构化数据的应用将改变数据的结构化价值。未来，不以科技作为业务核心的中小企业将会推动金融数据上云的进程，而大型企业将在数据处理、发掘等环节中，加强自身科技能力的建设。（完）
在分享的最后，苏绥从行业和技术角度分析了AI+金融的发展趋势并提出，“人工智能将成为像水电煤一样的基础设施，没有AI能力的企业会被边缘化。”
获客贵、风控难是当前市场环境下，制约金融机构业务发展的最主要因素。8月28日，“AI+金融 智能释放无限可能——360金融AI媒体开放日”在上海成功举办，360金融数据技术专家同与会媒体就相关问题展开了深入交流。360金融大数据总监苏绥指出，“科技作为金融的生产力将解决制约行业发展的两大网页游戏私服推荐。”
在获客方面，大数据支撑的用户流量是互联网平台赖以发展的源泉。不到三年的时间里，360金融已经获取了超过1亿的注册用户。这一方面是得益于360金融在获客方面触达方式的多样性，另一方面，由数据驱动的精准需求识别也从根源上平衡了降低获客成本与提高供应商平台流量利用率的关系。
360金融基于模型支撑的营销评分，具备处理数量大、投放精度高、媒体覆盖广、响应速度快等多重特征。从用户的行为轨迹到兴趣偏好等维度，自由组合圈定目标人群，在投放展示、搜索、品牌、应用下载广告时，快速而精准地找到真正有需求的客户，从而获得更高的 ROI，进而有效提升企业运营效率。
近日，央行公布的《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》明确提出未来三年金融科技工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。在业内人士看来，这表明金融科技在回归本源，实现可持续发展方面所发挥的积极作用已经得到肯定。
在自主研发的DSP（Demand-Side Platform）系统支持下，360金融可以通过灵活的组合筛选条件实现受众人群的细分管理。针对市场对于供应商平台数据量、系统处理能力及定价系统的三高要求，DSP平台通过对数据源行为信息的分析处理，一方面解决了定价与用户质量的矛盾关系，一方面保证了对用户隐私的脱敏工作。凭借深刻的市场洞察，360金融将风控流程前置，从根源上确保了以相对低的价格吸引更多优质客户。
随后，苏绥介绍了金融科技的三个发展阶段：20世纪80年代以前，IT技术以更为“亲民”的姿势进入大众视野，BT页游私服，金融机构迎来了信息化转型时期；在随后的十几年中，互联网技术的大规模爆发，让更多的金融机构进入线上展业；如今，移动互联、大数据、AI、生物识别等分布式技术，更加垂直地应用于传统金融机构，由此，金融机构智能化浪潮势不可挡。“在此背景下，金融科技平台分为了融资类、资管类、支付类、科技输出类及平台类五大阵营。AI赋能与AI驱动产品的根本区别，决定了对科技应用成熟度的差异。360金融通过不断扩大的用户群体，以及对于大数据和人工智能等先进技术的持续投入，夯实了在业务规模、增长速度和风险管理方面的行业领先地位，让自己成为平台类公司的杰出代表。”苏绥表示。
自2016年人工智能被总结出算法、算力、数据的三要素之后，2017年，场景的价值也倍受热议。对此苏绥表示，“AI的价值，必须跟具体的业务场景相融合，业务场景为人工智能提供有壁垒的数据，然后再训练出更好的模型，用到场景里继续产生新的更有价值的数据，不停地迭代才能发挥好的价值。”此后，分享从智能获客、智能营销、智能风控及智能催收角度全面解析了360金融的大数据+AI实践。
如果继续使用“结合”或“融合”来描述金融与科技的关系，已不足以充分展示二者的纠葛。近年来，随着金融科技企业蓬勃发展带来的业务压力，传统金融机构势必面临科技的“颠覆式”发展。苏绥称：“金融与科技的发展是相互促进、相互需求的。从金融科技的内涵出发，可以将金融看作生产关系，其本质是资源或价值的跨时空配置；而科技作为生产力，可以协助解决传统金融业面临三高一低的挑战，即：劳动力密集度高、人员管理成本高、业务门槛高及用户体验低。”
大数据+AI助力下的风控前置方案
AI+金融的发展趋势
（责任编辑：汪青 ）
