Netflix甚至不会告诉其创作者有多少人观看他们的节目。最近受雇于Netflix的电视制片人兼编剧桑达·林恩·里姆斯(Shonda Lynn Rhimes)说：“我喜欢的一点是，现在我不需要根据收视率来制作类似的内容了。”换句话说，一旦一个节目立项，制作人不需要根据大数据创作，而是基于自己的创造力。对于Netflix而言，算法专注于牵线搭桥（匹配电影和观众），而不是将其用于人类擅长的内容创造领域。

因此，我们看到Netflix进行了许多试验，比如在2013年发行了13集的《纸牌屋》，结果它受到了观众的热烈欢迎。或者最近，它首映了互动电影《 黑镜:潘达斯奈基 》。这些成就不能仅仅归咎于Netflix高管的勇敢。对于媒人来说，失败的代价要更低。

[摘要]尽管Netflix的收入增长略让人失望，但让我们不要忘记，该公司是如何反复改造我们的电视的。

因此，迪士尼、HBO和Netflix之间的差别很大。怀疑论者指出，迪士尼和华纳传媒(WarnerMedia)将在2019年推出自己的流媒体服务，他们说的没错。迪士尼的流媒体服务将拥有庞大的内容库，其中包括皮克斯(Pixar)、漫威(Marvel)、《星球大战》(Star War)和《国家地理》(National GIS)等自主品牌。此外，它还拥有美国广播公司（ABC）成千上万的网络电视节目。

股票价格和财务表现总会起伏不定。但一家公司的战略以及它的活动，在几个月前甚至是几年前就已经决定了。尽管Netflix的收入增长略让人失望，但让我们不要忘记，该公司是如何反复改造我们的电视的。（腾讯科技审校/弘艺）

腾讯科技讯 据《福布斯》网络版报道，视频流媒体巨头Netflix周四发布了季度财报，但营收略不及预期。这导致其股票价格盘后下跌了4%。但分析人士称赞，Netflix的优势在于，它能够在控制债务的同时发展1.39亿付费用户来夺取市场份额——在短短五年内，该公司的会员数量几乎增加了200%。

Netflix的市值目前为1500亿美元，它是电影和观众之间的终极媒人。因此，重要的是要记住，当里德·哈斯廷斯（Reed Hastings）和马克·伦道夫（Marc Randolph）在1997年创建一家最初的DVD邮寄租赁初创公司时，Netflix试图让客户租用的不是最流行的电影，而是客户喜欢、在其库存中有售的电影，这样DVD就可以在一夜之间发货。这就是为什么Netflix建立了一个推荐系统，以减少租赁频率较低的库存、以及高需求新电影的曝光度，使它们在其网页上不那么引人注目，同时基于其对客户偏好的精妙理解，推荐一些知名度较低的独立电影。建立这样的推荐系统也有助于降低电影的总体购买成本。少追求一部轰动一时的大片意味着，它可以利用多部知名度较低的电影赚取更多的钱。多年来，Netflix已经积累了地球上最大的电影库。

Netflix不仅记录了订阅者的喜好和习惯，还跟踪了他们看每集的速度以及一晚看了多少集。它把它的内容库分成数千个类别，从科幻到书籍改编的“黑暗惊悚片”等，以便更好地预测人们接下来想看什么。在一种技术反乌托邦的设想中，Netflix本可以把对用户行为的洞察力与算法生成的电影简介结合起来，以决定制片人能制作什么电影，这与令人生疑的自动音乐创作非常类似。但Netflix并没有这么做。

相比之下，Netflix没有创造即时热门内容的压力，尽管这并没有什么坏处。但它的推荐系统确实允许它在很长一段时间内将更多晦涩难懂的内容循环使用，并将其推向广大受众，以证明购买或制作一系列作品的初始投资是合理的。该系统旨在为老电影找到新的观众，从而使Netflix能够比迪士尼进行更多的试验，因为其失败的成本比打造热门内容失败的成本更低。

尽管如此，BT页游sf，Netflix的员工还不到5000人，而迪士尼的员工接近200000人。由于其拥有的主题公园、音乐节目、消费品和玩具，迪士尼努力成为一个创作者，寻求制作可以即时吸引广大观众的内容——当然，这对每家电影公司来说仍是一个难以捉摸的领域。主题、情节、明星和导演迎合广大公众口味的魔力似乎无法从数据分析中找到答案。这就是为什么迪士尼的流媒体服务可能会聚焦于忠实观众，那些看不够它的故事片、痴迷于《复仇者联盟：无限战争》结局的观众，或者那些多次观看每一部《星球大战》的观众。迪士尼需要利用它已经拥有的东西，而它的全部所有就是以往的热门内容。

乔治·奥威尔(George Orwell)著名的“1984”广告提供了一个虚构的例子，说明如果没有思考的自由，世界将会是什么样子，这是对人类必须抵制的悲剧性后果的警告。Netflix的《黑镜》(Black Mirror)和HBO的《西部世界》(Westworld)系列节目都是对现代技术及其所造成的焦虑的讽刺。因此，Netflix在使用AI方面“去其糟泊，取其精华”。