每个图是由3个RDD组成，所以会占用更多的内存。相应图的cache、unpersist和checkpoint，更需要注意使用技巧。出于最大限度复用边的理念，GraphX的默认接口只提供了unpersistVertices方法。如果要释放边，调用g.edges.unpersist()方法才行，这给用户带来了一定的不便，但为GraphX的优化提供了便利和空间。参考GraphX的Pregel代码，对一个大图，目前最佳的实践是：

两种视图底层共用的物理数据，由RDD[Vertex-Partition]和RDD[EdgePartition]这两个RDD组成。点和边实际都不是以表Collection[tuple]的形式存储的，而是由VertexPartition/EdgePartition在内部存储一个带索引结构的分片数据块，以加速不同视图下的遍历速度。不变的索引结构在RDD转换过程中是共用的，降低了计算和存储开销。

磁盘价格下降，存储空间不再是问题，而内网的通信资源没有突破性进展，集群计算时内网带宽是宝贵的，时间比磁盘更珍贵。这点就类似于常见的空间换时间的策略。