大多数动物的‘问候’声，都有其背后的意义，但它们通常是随机的。例如，一只小猫可能会因为牛奶而喵喵叫，但它并没有将一系列声音串在一起，以传达更复杂的含义。

有趣的是，它是从自动驾驶车辆用于规避障碍的软件演变而来的。在对其进行修改后，研究人员能够对类似的特征（吱吱声）进行分组，然后识别出特定的呼叫序列或模式。

Marx 表示，尽管还不能将之命名为一种语言，但鼠类的叫声并不是随机的，变态网页游戏排行榜 ，这是一个需要进一步深入研究的话题。

[导读]因为与人类拥有相似的遗传特征，研究人员经常在医学实验中使用小白鼠作为对照。但其实，它们也是一种社会生物。为了更好地研究鼠鼠之间的对话，华盛顿大学的科学家们，特地发布了一款研究其超声波发声模式的趣味工具 —— DeepSqueak 。作为一种能够分析鼠类叫声的卷积神经网络，其巧妙地运用了深度学习算法。

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换言之，我们要将录音速度放慢 20 倍，才能听清最高频的内容 —— 小鼠聊天一小时，人类要听十个钟！

（研究配图 - 1）

在这方面，鼠类可能有所不同。借助 DeepSqueak 的发声分析，研究人员发现鼠类有着较为粗略的语法模式，即它们可能拥有自己的语言。

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研究人员 Kevin Coffey 和 Russell Marx 开发了一款名叫 DeepSqueak 的深度学习算法，能够从原始录音中分离和分类鼠语。

想要研究鼠类的发声，是相当耗时的。一方面，它们发出的声音范围，超过人耳 20kHz 的听觉阈值。

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在对实验鼠进行焦虑、抑郁、吸毒成瘾的研究中，Coffey 和 Marx 就已经使用过该程序。但是显然，DeepSqueak 还能被运用到其它地方，比如研究鼠语。